{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# WEEK05\n",
    "## 数据透视表\n",
    "### 定义\n",
    "* 数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。\n",
    "### 步骤\n",
    "1. 挑两个变量通常是类别变量，作为行跟列，做一个比较宽的报表\n",
    "2. 筛选——抽某个变量可能有重复 表格的长和宽可以控制，控制在表格的独特值或想要部分\n",
    "3. 排序\n",
    "* tip：只要是数据没有量的至少可以计量（数数）\n",
    "## pandas和excel做数据报表的优缺点\n",
    "* excel优：可视化操作容易直接拖拉 数据量不大\n",
    "    缺：更新数据麻烦成本高\n",
    "* pandas优：可以做出工作流程  数据量大复杂   \n",
    "    缺：没有可视化操作"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>估值（亿人民币）</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>行业</th>\n",
       "      <th>城市</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td rowspan=\"3\" valign=\"top\">3D印刷</td>\n",
       "      <td>Burlington Massachussets</td>\n",
       "      <td>150</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>萨默维尔市</td>\n",
       "      <td>70</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>雷德伍德城</td>\n",
       "      <td>150</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td rowspan=\"2\" valign=\"top\">云计算</td>\n",
       "      <td>-</td>\n",
       "      <td>70</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>上海</td>\n",
       "      <td>70</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td rowspan=\"5\" valign=\"top\">金融科技</td>\n",
       "      <td>芝加哥</td>\n",
       "      <td>220</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>诺伊达</td>\n",
       "      <td>700</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>门洛帕克</td>\n",
       "      <td>550</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>首尔</td>\n",
       "      <td>70</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>香港</td>\n",
       "      <td>140</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>298 rows × 1 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "                               估值（亿人民币）\n",
       "行业   城市                                \n",
       "3D印刷 Burlington Massachussets       150\n",
       "     萨默维尔市                           70\n",
       "     雷德伍德城                          150\n",
       "云计算  -                               70\n",
       "     上海                              70\n",
       "...                                 ...\n",
       "金融科技 芝加哥                            220\n",
       "     诺伊达                            700\n",
       "     门洛帕克                           550\n",
       "     首尔                              70\n",
       "     香港                             140\n",
       "\n",
       "[298 rows x 1 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df = pd.read_csv (\"20春_pandas_week02_hurun_unicorn.tsv\", encoding = \"utf8\", sep=\"\\t\")\n",
    "# df.info() # 注意看Dtype! \n",
    "分进合击初阶 = df.groupby(by= [\"行业\", \"城市\"]) \\\n",
    "                .agg({\"估值（亿人民币）\":\"sum\"}) \n",
    "分进合击初阶"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "* 注意是有298列，1行数据\n",
    "* 如果想把表格变宽，城市作为行，有2种方法"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "(25, 120)\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th>城市</th>\n",
       "      <th>-</th>\n",
       "      <th>Burlington Massachussets</th>\n",
       "      <th>Emerville</th>\n",
       "      <th>Foster City</th>\n",
       "      <th>Guilford</th>\n",
       "      <th>Harrisburg</th>\n",
       "      <th>Plantation</th>\n",
       "      <th>Stafford</th>\n",
       "      <th>上海</th>\n",
       "      <th>东京</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <th>阿拉米达</th>\n",
       "      <th>阿林顿</th>\n",
       "      <th>雅加达</th>\n",
       "      <th>雷德伍德城</th>\n",
       "      <th>雷霍沃特</th>\n",
       "      <th>青岛</th>\n",
       "      <th>首尔</th>\n",
       "      <th>香港</th>\n",
       "      <th>马卡迪</th>\n",
       "      <th>马德里</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>行业</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3D印刷</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>云计算</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>210.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>人工智能</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>500.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>290.0</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>健康科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>970.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>220.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>共享经济</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>700.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>区块链</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>即时通讯</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>大数据</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>媒体和娱乐</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>590.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>房地产科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>170.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>教育科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>450.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>新能源</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>新能源汽车</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>600.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>新零售</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>机器人</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>消费品</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>100.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>游戏</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>物流</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>440.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>100.0</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>生命科学</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>300.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>电子商务</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>780.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>870.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>740.0</td>\n",
       "      <td>100.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>网络安全</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>500.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>航天</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>虚拟与增强现实</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>400.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>软件与服务</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>420.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>金融科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>3470.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>140.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>25 rows × 120 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "城市           -  Burlington Massachussets  Emerville  Foster City  Guilford  \\\n",
       "行业                                                                           \n",
       "3D印刷       NaN                     150.0        NaN          NaN       NaN   \n",
       "云计算       70.0                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "人工智能       NaN                       NaN        NaN        200.0       NaN   \n",
       "健康科技       NaN                       NaN        NaN          NaN      70.0   \n",
       "共享经济       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "区块链      150.0                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "即时通讯       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "大数据        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "媒体和娱乐      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "房地产科技      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "教育科技       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "新能源        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "新能源汽车      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "新零售        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "机器人        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "消费品      150.0                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "游戏         NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "物流         NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "生命科学       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "电子商务       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "网络安全       NaN                       NaN      500.0          NaN       NaN   \n",
       "航天         NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "虚拟与增强现实    NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "软件与服务      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "金融科技       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "\n",
       "城市       Harrisburg  Plantation  Stafford      上海     东京  ...  阿拉米达    阿林顿  \\\n",
       "行业                                                        ...                \n",
       "3D印刷            NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "云计算             NaN         NaN       NaN    70.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "人工智能          500.0         NaN       NaN   290.0  150.0  ...   NaN    NaN   \n",
       "健康科技            NaN         NaN       NaN   970.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "共享经济            NaN         NaN       NaN   200.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "区块链             NaN         NaN       NaN     NaN   70.0  ...   NaN    NaN   \n",
       "即时通讯            NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "大数据             NaN         NaN       NaN    70.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "媒体和娱乐           NaN         NaN       NaN   590.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "房地产科技           NaN         NaN       NaN   170.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "教育科技            NaN         NaN       NaN   450.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "新能源             NaN         NaN      70.0    70.0    NaN  ...  70.0    NaN   \n",
       "新能源汽车           NaN         NaN       NaN   600.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "新零售             NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "机器人             NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "消费品             NaN         NaN       NaN   100.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "游戏              NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "物流              NaN         NaN       NaN   440.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "生命科学            NaN         NaN       NaN   300.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "电子商务            NaN         NaN       NaN   780.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "网络安全            NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "航天              NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN  200.0   \n",
       "虚拟与增强现实         NaN       400.0       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "软件与服务           NaN         NaN       NaN   420.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "金融科技            NaN         NaN       NaN  3470.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "\n",
       "城市         雅加达  雷德伍德城   雷霍沃特     青岛     首尔     香港   马卡迪   马德里  \n",
       "行业                                                             \n",
       "3D印刷       NaN  150.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "云计算        NaN  210.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "人工智能       NaN   70.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "健康科技       NaN  220.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "共享经济     700.0    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN  70.0  \n",
       "区块链        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN  150.0   NaN   NaN  \n",
       "即时通讯       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "大数据        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "媒体和娱乐      NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "房地产科技      NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN  70.0   NaN  \n",
       "教育科技       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "新能源        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "新能源汽车      NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "新零售        NaN  150.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "机器人        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "消费品        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "游戏         NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "物流         NaN    NaN    NaN  100.0  200.0   70.0   NaN   NaN  \n",
       "生命科学       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "电子商务     870.0    NaN    NaN    NaN  740.0  100.0   NaN   NaN  \n",
       "网络安全       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "航天         NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "虚拟与增强现实    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "软件与服务      NaN   70.0  150.0    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "金融科技       NaN    NaN    NaN    NaN   70.0  140.0   NaN   NaN  \n",
       "\n",
       "[25 rows x 120 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 6,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 第一种 groupby+agg+pivot\n",
    "分进合击迸阶pv = df.groupby(by= [\"行业\",\"城市\"]) \\\n",
    "                  .agg({\"估值（亿人民币）\":\"sum\"}) \\\n",
    "                  .reset_index() \\\n",
    "                  .set_index([\"行业\"]) \\\n",
    "                  .pivot(columns=\"城市\", values=\"估值（亿人民币）\")\n",
    "print (分进合击迸阶pv.shape)\n",
    "分进合击迸阶pv"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "(25, 120)\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th>城市</th>\n",
       "      <th>-</th>\n",
       "      <th>Burlington Massachussets</th>\n",
       "      <th>Emerville</th>\n",
       "      <th>Foster City</th>\n",
       "      <th>Guilford</th>\n",
       "      <th>Harrisburg</th>\n",
       "      <th>Plantation</th>\n",
       "      <th>Stafford</th>\n",
       "      <th>上海</th>\n",
       "      <th>东京</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <th>阿拉米达</th>\n",
       "      <th>阿林顿</th>\n",
       "      <th>雅加达</th>\n",
       "      <th>雷德伍德城</th>\n",
       "      <th>雷霍沃特</th>\n",
       "      <th>青岛</th>\n",
       "      <th>首尔</th>\n",
       "      <th>香港</th>\n",
       "      <th>马卡迪</th>\n",
       "      <th>马德里</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>行业</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3D印刷</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>云计算</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>210.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>人工智能</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>500.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>290.0</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>健康科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>970.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>220.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>共享经济</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>700.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>区块链</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>即时通讯</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>大数据</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>媒体和娱乐</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>590.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>房地产科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>170.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>教育科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>450.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>新能源</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>新能源汽车</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>600.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>新零售</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>机器人</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>消费品</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>100.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>游戏</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>物流</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>440.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>100.0</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>生命科学</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>300.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>电子商务</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>780.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>870.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>740.0</td>\n",
       "      <td>100.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>网络安全</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>500.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>航天</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>虚拟与增强现实</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>400.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>软件与服务</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>420.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>金融科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>3470.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>140.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>25 rows × 120 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "城市           -  Burlington Massachussets  Emerville  Foster City  Guilford  \\\n",
       "行业                                                                           \n",
       "3D印刷       NaN                     150.0        NaN          NaN       NaN   \n",
       "云计算       70.0                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "人工智能       NaN                       NaN        NaN        200.0       NaN   \n",
       "健康科技       NaN                       NaN        NaN          NaN      70.0   \n",
       "共享经济       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "区块链      150.0                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "即时通讯       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "大数据        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "媒体和娱乐      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "房地产科技      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "教育科技       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "新能源        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "新能源汽车      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "新零售        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "机器人        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "消费品      150.0                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "游戏         NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "物流         NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "生命科学       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "电子商务       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "网络安全       NaN                       NaN      500.0          NaN       NaN   \n",
       "航天         NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "虚拟与增强现实    NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "软件与服务      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "金融科技       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "\n",
       "城市       Harrisburg  Plantation  Stafford      上海     东京  ...  阿拉米达    阿林顿  \\\n",
       "行业                                                        ...                \n",
       "3D印刷            NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "云计算             NaN         NaN       NaN    70.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "人工智能          500.0         NaN       NaN   290.0  150.0  ...   NaN    NaN   \n",
       "健康科技            NaN         NaN       NaN   970.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "共享经济            NaN         NaN       NaN   200.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "区块链             NaN         NaN       NaN     NaN   70.0  ...   NaN    NaN   \n",
       "即时通讯            NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "大数据             NaN         NaN       NaN    70.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "媒体和娱乐           NaN         NaN       NaN   590.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "房地产科技           NaN         NaN       NaN   170.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "教育科技            NaN         NaN       NaN   450.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "新能源             NaN         NaN      70.0    70.0    NaN  ...  70.0    NaN   \n",
       "新能源汽车           NaN         NaN       NaN   600.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "新零售             NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "机器人             NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "消费品             NaN         NaN       NaN   100.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "游戏              NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "物流              NaN         NaN       NaN   440.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "生命科学            NaN         NaN       NaN   300.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "电子商务            NaN         NaN       NaN   780.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "网络安全            NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "航天              NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...   NaN  200.0   \n",
       "虚拟与增强现实         NaN       400.0       NaN     NaN    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "软件与服务           NaN         NaN       NaN   420.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "金融科技            NaN         NaN       NaN  3470.0    NaN  ...   NaN    NaN   \n",
       "\n",
       "城市         雅加达  雷德伍德城   雷霍沃特     青岛     首尔     香港   马卡迪   马德里  \n",
       "行业                                                             \n",
       "3D印刷       NaN  150.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "云计算        NaN  210.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "人工智能       NaN   70.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "健康科技       NaN  220.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "共享经济     700.0    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN  70.0  \n",
       "区块链        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN  150.0   NaN   NaN  \n",
       "即时通讯       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "大数据        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "媒体和娱乐      NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "房地产科技      NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN  70.0   NaN  \n",
       "教育科技       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "新能源        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "新能源汽车      NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "新零售        NaN  150.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "机器人        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "消费品        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "游戏         NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "物流         NaN    NaN    NaN  100.0  200.0   70.0   NaN   NaN  \n",
       "生命科学       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "电子商务     870.0    NaN    NaN    NaN  740.0  100.0   NaN   NaN  \n",
       "网络安全       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "航天         NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "虚拟与增强现实    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "软件与服务      NaN   70.0  150.0    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  \n",
       "金融科技       NaN    NaN    NaN    NaN   70.0  140.0   NaN   NaN  \n",
       "\n",
       "[25 rows x 120 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 4,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 第二种 pivot_table\n",
    "分进合击迸阶 = df.pivot_table(index= \"行业\", columns=\"城市\",  \\\n",
    "                 values=\"估值（亿人民币）\", aggfunc=\"sum\") \n",
    "print (分进合击迸阶.shape)\n",
    "分进合击迸阶"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "* 以上两种方法都让表格变成25列，120行数据\n",
    "* 第一种方法.reset_index()去掉索引，.set_index重新加索引，pivot index前面已经做了就可以省略，步骤多但中间可以细微调整\n",
    "* 第二种方法一步到位 pivot 指定列index、行columns、值values\n",
    "* 缺失值要想办法按属性做填充会比较好看"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## pivot_table 按总值排序\n",
    "### 排序函数sort_values()\n",
    "#### 参数说明\n",
    "* by \t指定列名(axis=0或’index’)或索引值(axis=1或’columns’)\n",
    "* axis \t若axis=0或’index’，则按照指定列中数据大小排序；若axis=1或’columns’，则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0\n",
    "* ascending \t是否按指定列的数组升序排列，默认为True，即升序排列\n",
    "* inplace \t是否用排序后的数据集替换原来的数据，默认为False，即不替换\n",
    "* na_position \t{‘first’,‘last’}，设定缺失值的显示位置\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th>城市</th>\n",
       "      <th>-</th>\n",
       "      <th>Burlington Massachussets</th>\n",
       "      <th>Emerville</th>\n",
       "      <th>Foster City</th>\n",
       "      <th>Guilford</th>\n",
       "      <th>Harrisburg</th>\n",
       "      <th>Plantation</th>\n",
       "      <th>Stafford</th>\n",
       "      <th>上海</th>\n",
       "      <th>东京</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <th>阿林顿</th>\n",
       "      <th>雅加达</th>\n",
       "      <th>雷德伍德城</th>\n",
       "      <th>雷霍沃特</th>\n",
       "      <th>青岛</th>\n",
       "      <th>首尔</th>\n",
       "      <th>香港</th>\n",
       "      <th>马卡迪</th>\n",
       "      <th>马德里</th>\n",
       "      <th>总值</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>行业</th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th></th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>金融科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>3470.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>140.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>26020.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>共享经济</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>700.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>13220.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>电子商务</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>780.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>870.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>740.0</td>\n",
       "      <td>100.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>10310.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>媒体和娱乐</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>590.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>10020.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>云计算</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>210.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>8200.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>物流</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>440.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>100.0</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>7500.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>人工智能</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>500.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>290.0</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>5760.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>消费品</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>100.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>4750.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>生命科学</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>300.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>3970.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>健康科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>970.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>220.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>3750.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>区块链</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>2790.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>航天</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>200.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>2770.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>大数据</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>2720.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>新能源汽车</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>600.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>2530.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>软件与服务</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>420.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>2040.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>房地产科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>170.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>2020.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>教育科技</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>450.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1800.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>游戏</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1640.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>机器人</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1600.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>网络安全</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>500.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>1050.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>新零售</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>930.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>新能源</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>70.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>860.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>虚拟与增强现实</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>400.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>770.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>即时通讯</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>580.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <td>3D印刷</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>150.0</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>370.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>25 rows × 121 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "城市           -  Burlington Massachussets  Emerville  Foster City  Guilford  \\\n",
       "行业                                                                           \n",
       "金融科技       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "共享经济       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "电子商务       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "媒体和娱乐      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "云计算       70.0                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "物流         NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "人工智能       NaN                       NaN        NaN        200.0       NaN   \n",
       "消费品      150.0                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "生命科学       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "健康科技       NaN                       NaN        NaN          NaN      70.0   \n",
       "区块链      150.0                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "航天         NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "大数据        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "新能源汽车      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "软件与服务      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "房地产科技      NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "教育科技       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "游戏         NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "机器人        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "网络安全       NaN                       NaN      500.0          NaN       NaN   \n",
       "新零售        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "新能源        NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "虚拟与增强现实    NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "即时通讯       NaN                       NaN        NaN          NaN       NaN   \n",
       "3D印刷       NaN                     150.0        NaN          NaN       NaN   \n",
       "\n",
       "城市       Harrisburg  Plantation  Stafford      上海     东京  ...    阿林顿    雅加达  \\\n",
       "行业                                                        ...                 \n",
       "金融科技            NaN         NaN       NaN  3470.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "共享经济            NaN         NaN       NaN   200.0    NaN  ...    NaN  700.0   \n",
       "电子商务            NaN         NaN       NaN   780.0    NaN  ...    NaN  870.0   \n",
       "媒体和娱乐           NaN         NaN       NaN   590.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "云计算             NaN         NaN       NaN    70.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "物流              NaN         NaN       NaN   440.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "人工智能          500.0         NaN       NaN   290.0  150.0  ...    NaN    NaN   \n",
       "消费品             NaN         NaN       NaN   100.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "生命科学            NaN         NaN       NaN   300.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "健康科技            NaN         NaN       NaN   970.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "区块链             NaN         NaN       NaN     NaN   70.0  ...    NaN    NaN   \n",
       "航天              NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...  200.0    NaN   \n",
       "大数据             NaN         NaN       NaN    70.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "新能源汽车           NaN         NaN       NaN   600.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "软件与服务           NaN         NaN       NaN   420.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "房地产科技           NaN         NaN       NaN   170.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "教育科技            NaN         NaN       NaN   450.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "游戏              NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "机器人             NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "网络安全            NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "新零售             NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "新能源             NaN         NaN      70.0    70.0    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "虚拟与增强现实         NaN       400.0       NaN     NaN    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "即时通讯            NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "3D印刷            NaN         NaN       NaN     NaN    NaN  ...    NaN    NaN   \n",
       "\n",
       "城市       雷德伍德城   雷霍沃特     青岛     首尔     香港   马卡迪   马德里       总值  \n",
       "行业                                                               \n",
       "金融科技       NaN    NaN    NaN   70.0  140.0   NaN   NaN  26020.0  \n",
       "共享经济       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN  70.0  13220.0  \n",
       "电子商务       NaN    NaN    NaN  740.0  100.0   NaN   NaN  10310.0  \n",
       "媒体和娱乐      NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN  10020.0  \n",
       "云计算      210.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   8200.0  \n",
       "物流         NaN    NaN  100.0  200.0   70.0   NaN   NaN   7500.0  \n",
       "人工智能      70.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   5760.0  \n",
       "消费品        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   4750.0  \n",
       "生命科学       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   3970.0  \n",
       "健康科技     220.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   3750.0  \n",
       "区块链        NaN    NaN    NaN    NaN  150.0   NaN   NaN   2790.0  \n",
       "航天         NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   2770.0  \n",
       "大数据        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   2720.0  \n",
       "新能源汽车      NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   2530.0  \n",
       "软件与服务     70.0  150.0    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   2040.0  \n",
       "房地产科技      NaN    NaN    NaN    NaN    NaN  70.0   NaN   2020.0  \n",
       "教育科技       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   1800.0  \n",
       "游戏         NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   1640.0  \n",
       "机器人        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   1600.0  \n",
       "网络安全       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN   1050.0  \n",
       "新零售      150.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN    930.0  \n",
       "新能源        NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN    860.0  \n",
       "虚拟与增强现实    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN    770.0  \n",
       "即时通讯       NaN    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN    580.0  \n",
       "3D印刷     150.0    NaN    NaN    NaN    NaN   NaN   NaN    370.0  \n",
       "\n",
       "[25 rows x 121 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 5,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "排序 = 分进合击迸阶.sum(axis=1).sort_values(ascending=False).index\n",
    "排序\n",
    "排序_总值 = 分进合击迸阶.sum(axis=1).sort_values(ascending=False).values\n",
    "排序_总值\n",
    "分进合击迸阶_排序过 =  分进合击迸阶.loc[排序]\n",
    "分进合击迸阶_排序过\n",
    "分进合击迸阶_排序过['总值'] = 排序_总值\n",
    "分进合击迸阶_排序过"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 小结\n",
    "* groupby是一维的 表比较长、窄 机器喜欢看，pivot是二维的 表比较宽 人爱看\n",
    "* 人的视觉思考一般在二维比较多 \n",
    "* 思考同样的表格我要怎么做才能更容易让人理解\n",
    "* 做数据分析数据可视化的时候要分析总结别人习惯，如时间轴通常我们的习惯是放在横轴从左到右"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}
